package 最佳买卖股票时机含冷冻期;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author: AirMan
 * @date: 2025/5/16 10:18
 * @description:
 * 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
 * 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 * 示例:
 * 输入: [1,2,3,0,2]
 * 输出: 3
 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
 */
public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 一共四种状态
        // ① 持有股票
        // ② 不持有股票，不是今天卖出的
        // ③ 不持有股票，是今天卖出的
        // ④ 冷冻期
        // dp数字及其下标含义：dp[i][4], 表示第i天状态为j的时，金额的最大值
        // 状态转移方程：
        // dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][1] - prices[i], dp[i-1][3] - prices[i]));
        // dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);
        // dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
        // dp[i][3] = dp[i-1][2];

        // dp数组初始化: dp[0][0] = -price[0]; dp[0][1] = 0; dp[0][1] = 0; dp[0][2] = 0; dp[0][3] = 0;

        int[][] dp = new int[2][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;
        System.out.println(Arrays.toString(dp[0]));
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[1][0] = Math.max(dp[0][0], Math.max(dp[0][1] - prices[i], dp[0][3] - prices[i]));
            dp[1][1] = Math.max(dp[0][1], dp[0][3]);
            dp[1][2] = dp[0][0] + prices[i];
            dp[1][3] = dp[0][2];

            dp[0][0] = dp[1][0];
            dp[0][1] = dp[1][1];
            dp[0][2] = dp[1][2];
            dp[0][3] = dp[1][3];

            System.out.println(Arrays.toString(dp[0]));
        }
        // 最大值从，不持有股票的两种状态中产生，以及冷冻期状态产生
        return Math.max(dp[1][3], Math.max(dp[1][1], dp[1][2]));
    }
}
